Machine Learning Project
数据驱动的
机器学习洞察
完整的二分类机器学习项目实战，从数据探索到模型部署的全流程分析。 探索 4,050 条真实数据，构建预测模型。
ACCURACY
67.53%
↑ 最佳模型
AUC SCORE
0.70
→ 随机森林
FEATURE IMPORTANCE
AGE
33.87%
P3_F
31.13%
P1
16.35%
分析项目
PROJECTS
03
个实战项目
数据记录
DATA
4,132
条分析数据
分析维度
FEATURES
15+
个指标分析
可视化
CHART
15+
种图表展示
技术栈
使用的数据分析工具与框架
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Scikit-learn
Jupyter