Time Series Analysis

时间序列分析

对月度客户数量进行时间序列分析,包含趋势分析、季节性分解, 探索数据随时间变化的规律,为业务决策提供数据支撑。

时间跨度
6
年数据 (2009-2014)
数据记录
57
条月度数据
分析维度
5
个维度分析
可视化
2
组综合图表

分析维度

趋势分析

12个月移动平均分析,捕捉长期趋势变化

季节性分解

分解趋势、季节性和残差,理解周期性波动

增长率分析

计算年度环比增长率,评估业务发展趋势

关键图表

从原始月度客户数到趋势、季节性和残差分解,快速理解时间序列结构。

时间序列趋势概览图
TREND OVERVIEW

客户数量趋势概览

展示月度客户数、移动平均和增长变化,辅助判断长期趋势。

时间序列季节性分解图
DECOMPOSITION

趋势与季节性分解

拆解趋势、季节性和残差,观察周期波动和异常变化。

数据字段说明

字段名 说明 类型
日期 月度日期 (Jan-09 格式) 日期
客户数 月度客户数量 数值

分析流程

1
数据加载
清洗与转换
2
趋势分析
移动平均
3
季节性分解
周期模式
4
洞察结论
业务建议

开始探索

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